头条新闻！Win11 暗藏新功能：AI 回顾更智能，隐私设置更透明

Win11 暗藏新功能：AI 回顾更智能，隐私设置更透明

北京，2024年6月14日 - 微软今天发布了 Windows 11 Canary 26236 预览版，除了常规改进和修复之外，还带来了一些令人期待的新功能。其中，强化 AI 回顾功能和加强隐私设置尤为引人注目。

AI 回顾更智能

AI 回顾功能是 Windows 11 的一项实用功能，可以帮助用户快速回顾最近使用过的文件和应用。在新的预览版中，该功能得到了进一步增强。

首先，AI 回顾现在可以更好地理解用户的上下文。例如，如果用户正在撰写文档，AI 回顾会自动建议与文档相关的文件和应用，例如参考资料、图片编辑工具等。

此外，AI 回顾现在还支持跨设备使用。这意味着用户可以在不同的 Windows 设备上无缝地使用 AI 回顾功能，并获得一致的体验。

隐私设置更透明

微软一直致力于保护用户隐私。在新的预览版中，微软进一步加强了 Windows 11 的隐私设置。

现在，用户可以更轻松地管理生成式人工智能的访问权限。用户可以在设置中查看过去 7 天的生成式人工智能请求记录，并选择允许哪些应用访问这些数据。

此外，微软还改进了一些现有的隐私设置，使其更加易于理解和使用。例如，用户现在可以更轻松地控制位置数据的使用方式。

总体而言，Windows 11 Canary 26236 预览版带来了许多值得期待的新功能。这些功能将进一步提升 Windows 11 的易用性和安全性，为用户提供更加智能和个性化的体验。

以下是一些其他值得注意的新功能：

• 开始菜单引入新账号管理器
• 修复了任务栏显示问题和 Microsoft Edge 浏览器的音频音量问题
• 微软邀请用户测试 Microsoft Store 的最新版本

新的预览版已经向 Windows Insider 计划成员开放。普通用户可以等待稍后发布的正式版本。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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